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　　　　此外，用户被分配的任务还包括图像注释，如圈出图片中汽车的品牌标识或标记物品颜色，进而为人工智能模型提供准确的训练数据。报道还称，该公司将收集到的数据用于训练语音和语言、安全监控、AI语音助手和图像识别技术。

从技术角度来看，“车位到车位”是一个复合的场景，包括停车场泊车代驾、城区和高速NOA、自动进出闸机等。从技术角度来看，无需固定车位意味着系统已具备强大的“世界感知”能力，自行漫游、自行定位、自行泊入更是感知与规控的完美结合。因此，业内也有观点认为，“车位到车位”的竞赛，本质是智驾企业“端到端”的博弈。

　　　　吉利正持续领跑智能汽车AI科技领域。通过对DeepSeek R1大模型顶尖认知能力的深度融合，吉利将重新定义智能汽车的人机交互及智能驾驶体验。在2025CES展期间，吉利还发布了行业首个“智能汽车全域AI”技术体系，覆盖了C端消费者、B端企业服务以及空天地一体的智能生态。