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为此,团队利用AI结合化学信息学,将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质,构建数据库,利用非监督机器学习,进行分子推荐和预测,成功获得了锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂。
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这也是学生们第一次进行如此大规模的作业。该校带队老师周小明在每晚与学生的复盘中发现,学生在学校学习的知识与作业中的现实产生了“碰撞”,出现了各种各样在学校遇不到的问题,需要学生独立思考后给出解决方案。“这也能很好地锻炼他们的本领,让他们在实践中成长,成为优秀的‘飞手’。”
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