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　　　　此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。

这种情况在乒乓球运动员身上并不是没有出现过。尼日利亚球员阿鲁纳就曾在今年4月公开声讨WTT，自己因为生病无法参加比赛，且因为卧病在床无法及时拿到医生的报告，结果遭到WTT罚款。阿鲁纳是能进入世界排名前二十的男子乒乓球选手中少有的非洲球员之一，他完全依靠比赛奖金维持训练和生活，但WTT严苛的罚款政策令他本就不宽裕的生活面临雪上加霜的窘境。

　　　　前文的亚振家居便是一例。在宣布“易主”动作之前，亚振家居的业绩已经显露颓势。公司2023年度营收为1.98亿元，扣除与主营业务无关的业务收入为1.81亿元，扣非净利润亏损1.34亿元。2024年前三季度，公司未经审计的营收为1.52亿元，扣非净利润亏损5672.59万元（未审计）。根据相关规则，若公司2024年度财务指标还不能得到有效改善，则公司存在被实施退市风险警示的可能。