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　　　　郭涛说，“大力出奇迹”凭借大规模数据和超强算力可以充分学习海量知识，挖掘深层次语义和逻辑关系，更有机会模拟人类的全面智能，逐渐逼近AGI。“而‘四两拨千斤’的工程创新虽然在特定场景高效，但很难快速拓展到能应对所有通用任务所需的全面智能程度。”

“近年来，展曼曼在非遗文化传承上崭露头角，带动一批青年文化爱好者在文化传承上作出了杰出贡献。团市委通过典型选树，将其推选为青岛市乡村好青年、莱西市青联委员，多维度培养青年跑好非遗文化传承的‘接力赛’。”团莱西市委副书记万同宇说。

　　　　然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。