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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

23岁的徐璐已大学毕业有一段时间，正苦于未找到心仪的工作。“没能按照社会和家长的预期发展，我感觉压力很大，慢慢地我发现自己在生活中变得没那么爱沟通了。”在她看来，AI不一样，AI不会用“你应该”来打断她的对话，这种毫无压力的聊天能舒缓她的很多情绪，让她觉得很治愈。相较于向身边人倾诉时的心理负担，AI提供的“非评判性回应”更让人感到放松。

　　　　此次最高法联合全国妇联发布的反家暴典型案例，不仅在法律层面上具有鲜明的指导意义，也在社会观念和支持系统的完善层面提供了不少借鉴和启示。比如在案例三中，被害人丁某（女）因遭到家暴决意离婚，并向当地妇联寻求帮助。当地妇联工作人员在了解到家庭变故导致丁某之子产生自卑、厌学情绪甚至轻生念头后，帮助联系心理咨询师为其提供心理辅导。经数次辅导后，其情绪得到缓解，与母亲的关系也得以改善。