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　　　　近日，数字赋能下，24小时全程在线的“遗产监测预警系统”在良渚遗址正式上岗。借助安装在土壤、空气中的传感器，遗址的本体状况、自然环境、社会环境等多方面的监测指标数据都一一展示，经过深度整合与智能分析，实现全面数智化管理保护。

此外，广州的智能制造工厂通过人工智能和大数据分析技术，实现了生产过程的智能化管理。例如，利用实时数据分析，系统能够自动识别生产瓶颈，并基于仿真和优化算法提出改进方案。这种实时反馈和优化机制，有效提升了生产效率和产品质量。此外，广州在机器人和自动化技术方面取得了显著进展。

　　　　亚冬会气象台副台长 赵广娜：首先，我们缺乏赛区的长序列历史资料，从2023年冬天开始，我们相继建设了9个自动站，在亚布力赛区实现了基本的气象要素——气温、风向、风速等——基本要素的观测，但是由于天气寒冷，传输设备经常被冻住。第二点，大部分预报员对山地的气候不是很熟知。第三点，亚布力赛区的山地地形比较复杂，给观测设备的建设造成了很大的难度，另外山地地形复杂，气象要素的变化也比较剧烈，预报员们对掌握山地的气象要素变化的规律有一定的不确定性。所以亚冬会气象台成立以来，先后有300余人次，到亚布力赛区进行实地探查，并且手持观测设备进行对比观测，从而了解局地的小气候的变化，了解山上气象要素的变化规律，从而提高我们预报质量。