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　　　　研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。

上海交通大学医学院附属瑞金医院吕茜茜、薛文志、刘瑞欣、马勤耘，英国剑桥MRC V. Kasaragod以及上海科技大学孙珊为该研究的共同第一作者，上海交通大学医学院附属瑞金医院王卫庆、王计秋为论文的共同通讯作者。

　　　　素喜智研高级研究员苏筱芮告诉北京商报记者，目前市场上涌现的网贷逾期协商、债务重组、债务优化等问题，背后是当下不法“反催收”组织泛滥的一种折射。不法分子代理客户通过不法途径，向金融机构采取申请、施压等方式，要求停催、免除债务或索要赔偿，并借此牟利，所谓的绿色通道只是不法分子诱导获客的一种话术。