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论文通讯作者、清华大学精密仪器系教授施路平介绍,在开放世界中,智能系统不仅要应对庞大的数据量,还需要应对如驾驶场景中的突发危险、隧道口的剧烈光线变化和夜间强闪光干扰等极端事件。为更好应对上述问题,清华大学类脑计算研究中心团队聚焦类脑视觉感知芯片技术,提出了一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式。
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时下,随着智能驾驶步入深水区,智驾AI大模型的训练离不开海量的、多样化的优质数据,特斯拉首席执行官马斯克认为,用100万个视频切片训练,勉强够用;200万个,稍好一些;300万个,就会让人惊叹;1000万个,那就好到难以置信了。因此,车企量产的智能驾驶车辆正成为最佳的数据采集工具。当足够多的量产智驾车在道路上行驶时,它们所收集的真实数据,将成为端到端智驾不断优化的关键资源。
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