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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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如今，刘星彤也是渤海造船技能实训中心的一名兼职教师，培训过的徒弟已有300余人。春节前，中青报·中青网记者见到他时，他刚刚结束一天的授课。“希望能将自己这么多年的经验和心得传授给这些青年职工，让他们尽快成长起来。”刘星彤说，虽然大家只是普普通通的造船蓝领，但“小焊条”也能实现报国梦。
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