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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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本赛季，张之臻总共打了6站ATP巡回赛，其中5站都是“一轮游”，仅在马赛站闯入8强。在他跨年参加的11站比赛中，有10次都是“一轮游”。若想坐稳亚洲第一的位置，他需要尽快找回状态。接下来，张之臻将迎来休整期，之后前往美国出战3月开赛的印第安维尔斯站和迈阿密站大师赛。（记者 苏娅辉）
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