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很多场合他向一些大学校长建议：通过观察课堂，看看讲课的人是否吸引学生参与，有多少比例的学生在听讲，授课内容能否及时更新，授课教师是否完全掌握课程内容且充满激情，是否和学生有所互动，课堂上参与互动的学生占比多少……用这些数据来评估教学。
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“目前的大语言模型本质上是文字接龙，基于海量资料，预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测，生成连贯和完整的文本。应对文科考试，大模型的用词不准或用了近义词，不太影响评分。但理科考试考验推理和计算，比如一道题有五步推理，大模型走偏一步，答案就全错。而且大模型的训练数据中，文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。
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