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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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据介绍,《奇妙之城》从调研到拍摄制作,再到播出一共经历了20个月,遇到了上百个有趣的拍摄对象,用自己滚烫的生活诠释了每座城市的有趣之处。导演萧寒曾在2016年推出纪录片《我在故宫修文物》,通过重点表现修复师与文物之间的关系,唤起了社会对于古文化保护和工匠精神的重视,成为当年的爆款。此次在《奇妙之城》中,导演再次通过展现城市里的美食、美景、方言、性格,来记录生活中的温暖和美好,呼唤人们回归本真,思考生活。
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