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　　　　实验表明，MOSCap的电荷捕获和电容，会随着光照条件的变化而变化，从而能作为智能存储器，使用光信号进行训练和响应。例如，暴露于465纳米波长的蓝光，可增强对635纳米波长的红光的反应，这是一种被称为关联学习的行为。在神经形态计算中，MOSCap就像一个人工突触，能同时展示出长期增强（增加突触反应）和长期抑制（减弱突触反应）的能力。

反铁磁材料在信息处理与内存芯片技术领域具有广泛应用前景。据最新一期《自然》杂志，美国麻省理工学院科研团队仅使用光就在反铁磁材料中实现了磁态转换，创造出一种新型且持久的磁态。这一技术为研究人员提供了控制磁性的强大工具，有助于设计更快、更小、更节能的内存芯片。

　　　　“数字技术对人的记录分析几乎进入了无所不能的地步，而人是不变的，会处于越来越弱势的地位。随着数据算力和算法的不断改进，个人与技术、平台之间的失衡将进一步加剧，因此依靠用户个人的“反向驯化”抵御“大数据杀熟”，注定是不可能成功的。”浙江大学网络空间国际治理研究基地主任、乌镇数字文明研究院院长方兴东说。用户短期可以通过自己的意识、技能来对抗，但是算法也在变聪明，变得更善于博弈，用户很难在这场智慧的对决中取胜。