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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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中国青年报客户端北京2月28日电（中青报·中青网记者 邱晨辉）嫦娥六号样品研究成果“上新”了：由国家航天局组织，中国地质科学院地质研究所离子探针中心牵头组成的联合研究团队，通过研究嫦娥六号月背样品中的玄武岩，验证了全月尺度月球岩浆洋假说，为探索月球起源和演化提供了关键科学依据。该研究成果的论文2月28日凌晨在国际学术期刊《科学》上发表。
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