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在保障有效性的前提下,提高可解释性,有助于减少对公共资源的消耗,增强用户对AI系统的信任度,并促进其在关键领域的应用。例如在医疗健康领域,一个具有高可解释性的AI诊断系统能够让医生更容易理解其判断依据,减少不必要的检查和治疗程序。
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该技术意味着人类不仅能设计出与自然产物相媲美的蛋白质,还将具有应对自然未曾遇到过的挑战的能力,包括开发更加精准的抗体来治疗自身免疫疾病或癌症,以及研发更为有效的病毒疫苗,或是培育营养价值更高或具备更强二氧化碳吸收能力的作物。
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