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　　　　相关学者认为，该成果意味着金属量子点领域取得了重要突破，为在原子尺度上构建复杂的功能结构提供了参考。该成果有助于未来的光电器件、光学成像和重金属检测应用，为相关领域的技术进步和产业升级提供有力支持。此外，在这种新型量子点基础上开发的特种烟幕，可实现在复杂的介质环境下的非视距散射光通信，实现快速通信链路部署。（记者张强）

然而，为什么蛇没有腿？这个问题从达尔文时代就开始困扰着科学家们。蛇的祖先来自海洋还是洞穴？在中国科学院一场科普活动中，中国科学院古脊椎动物与古人类研究所副研究员易鸿宇，为大家揭开了这个谜题，讲述了蛇的演化历程到底隐藏着怎样的秘密。

　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。