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经过去年的首轮演出，曾担心看到的只是英国国家剧院原版舞台作品简单译介的观众已经意识到，中文版《弗兰肯斯坦》在保留双男主卡司互换这样极具深意的核心设计外，也富有自己的改编与创造，点睛之笔是让历经怀孕又流产的玛丽·雪莱形象多次出现、贯穿始终。对此中方导演李任专门解读过这一设计背后的人文关怀精神与生育母题，代表创造的年轻男性弗兰肯斯坦与代表生育的母亲玛丽·雪莱一同出现，反应科学与生命的道德困境。
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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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