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机器学习是指通过数据训练模型，使计算机能够从数据中学习规律并做出预测或决策。作为当下AI发展的主流技术路线，这条路线让机器通过学习而不是靠预设规则来获得智能，体现了学习是智能形成和发展的本质。可以说，生物智能也好、机器智能也好，都离不开学习，所有的成功和突破都源自学习。“生而知之”毕竟是极少数天才的特质，“学而知之”才适用于大多数人。人类在发展人工智能时也采用了学习的路线。
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此次交流会上，继续举办了“青思荟”演讲活动，由清华大学土木水利学院党委副书记徐梦珍主持。清华大学副教授杨雨亭、东北农业大学教授崔嵩、四川大学研究员安瑞冬、中国水利水电科学研究院正高级工程师邓晓雅、长江科学院高级工程师李伟、清华大学副教授伍梓、西安理工大学博士后梁骥超7名青年学者分别作了题为“降雪变化的径流效应”、“农田—河沼系统环境污染与生态安全”、“洄游鱼类行为与高坝过鱼”、“干旱区荒漠河岸林对汊渗轮灌的生态响应”、“长江源鱼类栖息地和生态水文研究与思考”、“粒子输移的自主游动效应及其阈值研究”、“城市洪涝‘四预’应急应对案例”的学术演讲，激发创新活力与学术思考。
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