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与一些发达国家相比，我国农产品产业预警体系面临信息碎片化、监测滞后性、分析浅表化等问题，导致无法实现数据共享、预警滞后，很难识别供应链深层风险，难以做到从田间到餐桌全程预警。例如，低价粮进口冲击市场的预警滞后，会给农民造成巨大损失；企业若不能及时获得国际粮价上涨信号，会增加采购成本。应利用卫星遥感、物联网、区块链等数字技术赋能，推动农产品产业损害预警体系升级，提高价格预测准确率，量化产业损害风险评估，自动生成应对方案，及时送达预警信息。这会推动粮食产业治理从被动应对变为主动预防，将风险化解在萌芽状态；从经验决策变为数据驱动，提升政策科学性；从政府主导变为多元共治，构建全社会参与的预警网络。
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另一位服饰类卖家张宏表示，在美国大促期间，他的服饰品牌在TikTok Shop、Temu等新兴渠道的销量超出预期，在传统平台例如亚马逊的销量不及预期。问及理由，张宏表示新兴渠道在流量上给予卖家更多倾斜，而亚马逊平台的销量不及预期可能与平台内的竞争者过多有关。
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