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后来,研究团队开发了一种非线性光学功能单元(NOFU),克服了这一挑战。他们通过结合电子学和光学技术,在芯片上实现了非线性操作,从而实现在光芯片上构建光学深度神经网络。其中,神经网络参数编码作为光信号,通过可编程分光镜阵列进行矩阵乘法,再由NOFU实现非线性功能,无需外部放大器,能耗极低。
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当属于天津鲁班工坊与塔什干国立交通大学合作项目的建筑缓缓揭幕时,来自乌兹别克斯坦的陈宇还不知道,命运的齿轮已经开始转动——鉴于中国在乌兹别克斯坦的良好口碑,陈宇入学鲁班工坊得到了父母的大力支持,而他也因此获得更多的机会。从信息技术到物流管理,从先进的实训装备到一比一还原的工作场景,鲁班工坊帮助众多乌兹别克斯坦青年超越书本,走上更大的世界舞台。
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