澳门2025最准最快的资料智慧版V7.37.13(2025已更新)—湖北之窗
具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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有券商分析师告诉记者:“在监管政策鼓励并购重组的环境下,非金融主业企业通过出售其持有的证券公司股份,不仅可以改善资产配置,还能为大型券商提供并购机会。此举促进了专业金融机构的并购重组和管理,有助于企业的长期发展。”
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