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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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他们建议，将方正剪纸、麦秆剪贴、桦树皮画等非遗项目以数字化形式呈现，通过小游戏和其他方式，让游客既可以亲身体验、贴近作品，又将非遗作品通过数字藏品的形式加以保存，同时在各大电商平台售卖非遗传承人的艺术品数字藏品，通过颁发收藏证书、为收藏品编码等提高其收藏价值；加强非遗与名优品牌的跨界合作，让非遗项目提升产品的品质，使消费者在品尝美食的同时也能感受到传统文化的魅力；培育新IP，哈尔滨市南岗区的“师大夜市”将源自全国各地的70多种特色小吃汇集成“味道博物馆”，打造成哈尔滨人的“深夜食堂”，应通过创意设计赋能夜经济，将“师大夜市”打造成夜食、夜购、夜游、夜展等多业态并举的夜间消费聚集示范区，将夜市饮食IP升级为文旅IP；打造“非遗+住宿”“非遗+交通”等沉浸式旅游，用结合虚拟现实、增强现实、全息投影、智能交互等技术的体验，让游客与文化作品发生互动。
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