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在前一代模型Evo 1的基础上,来自美国弧形研究所、斯坦福大学和英伟达公司的科学家携手开发出Evo 2。相较于Evo 1在8万个细菌、古细菌及病毒的基因组数据上进行的训练,Evo 2的训练数据量大幅提升,涵盖了12.8万个基因组。这些基因组广泛涉及人类、动植物及真核生物,囊括了9.3万亿个核苷酸。
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癌症治疗的一个主要障碍就是耐药性。当对癌症初次治疗产生耐药性后,随后的治疗即为二线疗法,而这些疗法的选择性十分有限。如果能理解导致耐药性的分子变化机制及其应对策略,科学家就能够发现新的治疗靶点,并根据癌症的基因特征为患者提供个性化治疗方案。
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