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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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中国青年报客户端讯（中青报·中青网见习记者刘胤衡 记者陈晓）12月27日，成都市武侯区人民法院对备受社会关注的“女子两年被家暴16次”案件作出一审判决：被告人贺某阳因犯故意伤害罪被判处有期徒刑九年零十个月，因犯虐待罪被判处有期徒刑一年零六个月，数罪并罚，决定执行有期徒刑十一年。在附带民事诉讼部分，法院判决被告人贺某阳赔偿被害人谢某梅医疗费、误工费、护理费等经济损失共计人民币37万余元，且谢某梅有权就后续治疗费用另行提起诉讼。被害人谢某梅对民事判决结果当庭提出上诉。
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