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“现在很少去图书馆了，一是因为路程比较远，不太方便。二是我发现现在去图书馆自习的人很多，尤其在夏天，开馆前在门口排队的队伍就有半条街长。人这么多很难找到座位，更别提有插座的座位了，所以我现在更多地选择在家自习。”王禹鸥说。
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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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