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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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不久前，瓜州地区迎来降雪。踩着地面残存的积雪，张宏斌和李殿荣前往此次巡检的重点区域——极Ⅱ换流变广场。在由数个大型风扇组成的风冷装置前，张宏斌拿出红外测温仪，仔细检查金具接头、套管瓷瓶等设备温度。随后，二人进入换流变降噪间内，依次查看各温度表、油位指数，以及管道连接处是否存在渗漏油等情况。
特区总站香港正版资料大全2024年12月，商务部等七部门联合印发《零售业创新提升工程实施方案》，要求推动场景化改造，鼓励融合性商业，创新时尚型商业，倡导策展型商业，培育主题式商业，完善社区型商业；推动多元化创新，鼓励业态融合，“大而强”“小而美”“专而精”与“一店多能”模式百花齐放。
