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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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49图库资料49图2025在日前举办的《振铎》首演总结会上，团队也讨论了“如何增强项目的可持续性”。他们谈到，可以考虑通过扶持相关社团、开设全校通识教育类选修课、美育实践类思政课等形式将《振铎》排演工作常态化、专业化，在教学中融入思政元素，使之成为暨南大学文化传承和教育实践的重要组成部分，真正做到在艺术实践中育人。
