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然而,随着深度学习技术的发展,为从头设计蛋白质提供了可能,尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质,如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER(蛋白质—配体原子构象集合再现)的新型机器学习网络,该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构,来预测酶活性位点的精确原子排列。
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此次新开发的电机尺寸非常之小,甚至比一根头发丝还要细得多。它们被嵌入到一种合成凝胶材料内部,添加“燃料”后,就会像小型汽车引擎那样运作,将燃料转换为能量,同时排出废料。这个过程中产生的能量用来旋转电机,进而扭曲凝胶中的分子链,使凝胶本身收缩并储存能量,这有点像把松紧带拧起来储存弹性势能。
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