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传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。
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在人工智能驱动话语生成的趋势中，借助技术衍生延展思政教育话语空间。虚拟空间在成为思政教育话语生产传播重要场域的同时，也面临着“算法黑箱”和注意力资源耗散等问题。人工智能驱动的内容生成与传播易加剧流量导向和娱乐化倾向，削弱思政教育话语认同感，加大了学生从多视角拓展认知的难度。因此，依托数字技术探索构建智慧思政模式，贯通精准识别、精准决策、精准供给与精准评估，对提升思想政治教育话语的影响力和实效性具有重要作用。
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