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　　　　妈妈说，作者写书中人物的担忧和焦虑的过程，让她心里一亮，一幅场景浮现在脑中——一束阳光从窗户射进屋，光束中无数灰尘在运动，忽上忽下，“我想它们最终会落在地面上、桌子上、绿植上、沙发上。结局虽然都是受重力的作用落地为安，但是每一粒飘尘都会受到其他力量的影响而改变下沉轨道，就像每个人的命运，无法被精确预料、精确掌握，也没必要去过早焦虑”。

青春时代，每个人都向往广阔的世界，但每个人也都起步于小小的家。今年春节，给自己的长辈和家族“写家史”，成为一些年轻人独特的过年方式。阅读这些家史笔记，不仅能感受到一代代人筚路蓝缕的接续奋斗，也能感受到年轻一代蓬勃的生命力、创造力。这些带有温度的文字，也促使阅读者脱离碎片化的网络叙事，沉下心来，思考自己与家的深情纽带，与自己所成长的土地的温柔关联。

　　　　另一方面是AI化学知识储备问题。现有算法多为“黑箱式”模型，融入的化学知识不够。换句话说，要拿下“化学博士学位”，AI还需“垂直发力”。徐波说，当前许多AI系统主要依赖数据驱动的方法，与不同领域知识结合程度不足。为解决这个问题，AI领域学者与化学学者正在进行跨领域合作，为化学领域开发专用算法和模型，发展各类科学化学语言表征等基本能力，以构建更强大的模型。