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在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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比利时布鲁塞尔自由大学、瑞士苏黎世联邦理工学院团队此次将估算南极陨石分布的机器学习方法与气候变化的区域模型模拟相结合，预测了不同气候变化情景下的陨石损失。他们发现，在今后几十年内，无论哪种排放情景，每年都会损失约5000颗陨石。
2025澳门论坛精选科技日报北京5月21日电 （记者张佳欣）太阳系外有一颗温暖的气态巨行星WASP-107b，外表看起来像棉花糖一样，它为何如此“蓬松”？根据美国国家航空航天局（NASA）詹姆斯·韦布太空望远镜收集的数据，并结合之前哈勃太空望远镜的观测结果，美国两个独立研究团队给出了答案。他们的最新研究显示，在WASP-107b中蕴藏着极少量甲烷和一个超大核心。这表明其内部肯定比之前估计的要热得多，核心质量也要大得多。相关论文发表在20日《自然》杂志上。
