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　　　　0时30分，允许上桥作业的调度命令下达，尹航一行人打开安全帽上的头灯，沿着步行梯登上桥面。这一晚，他们要对大桥7.4公里的光电缆槽道、20处桥墩槽道和5处路基槽道进行雪后线路、设备情况的全覆盖巡视检查，还要测试桥上3套防灾设备的指标参数。夜色如墨，星光点点，只有几盏头灯在大桥上隐约闪现，随着每个人前进的步伐，绘出一道道摇曳的光轨。

参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

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