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我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。

　　　　但郑钦文首先要跨越的一道障碍就是有着郑钦文克星之称的白俄罗斯名将萨巴伦卡。整个2024赛季，萨巴伦卡可能是给郑钦文造成了最大麻烦的对手，包括郑钦文在澳网女单决赛、美网女单四分之一决赛、武网女单决赛、年终总决赛小组赛等比赛上面对萨巴伦卡的失利。罗迪克认为，在郑钦文与萨巴伦卡交手时，她具有优势的正手总是没有更多的时间准备，因为萨巴伦卡击球的速度很快，再加上萨巴伦卡击球的力量又压制了郑钦文，这就让郑钦文处于被动之中。扭转对战萨巴伦卡的困局，罗迪克认为郑钦文需要进一步提高自己的底线抗击打能力。