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　　　　从洗煤专业、采矿专业到矿山机电专业再到应急救援技术，苏宝程介绍，2024年9月，该校招收了100多名应急救援技术专业的学生，“我们采矿专业的老师经过学习和培训之后，去带应急救援技术专业的课程，依托专业群建设来完成新专业的迭代”。

“张老师对我说，在做这件事的时候，大家都不知道能不能成、最后去向何方，但无论如何她都会去做，很多人都在为此而努力。”袁子弹感慨，当她不知道自己能否成功的时候，“明知不可为而为之”，盯紧这一件事，多年来一点点做成了。

　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。