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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
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吴浩解释说，这意味着紧密型医联体可作为整体研究确定基本药物配备使用的品种数量，突破了长期以来基层医疗卫生机构药品目录受限的局面，为基层扩充配备药品“松了绑”。此外，《意见》明确，高血压、糖尿病、慢阻肺病用药不受“一品两规”限定，满足了不同患者的多样化用药需求。
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