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　　　　对于AI医疗的发展，国内出台了不少对应政策，如此前有文件明确指出，医师接诊前需进行实名认证，确保由本人接诊，其他人员、人工智能（AI）软件等不得冒用、替代医师本人接诊。对于政策对公司业务的影响，微医控股在风险因素中提到，在中国，生成式AI的监管及法律框架正在迅速发展，且政府部门已逐步加快对生成式AI相关技术的立法。由于该等法律法规仍相对较新，其解释与执行仍将持续变化。我们无法保证我们是否 能及时或完全遵守该等法律法规的要求。倘我们无法取得必需的批准，或倘我们与任 何第三方发生任何与知识产权或数据安全相关的争议，我们的业务营运可能会受到不利影响。

因此，《通知》以企业安全生产标准化建设为基础，通过分类分级的方式，分别对不同安全风险等级的企业，明确相应执法检查年度频次上限，既可以有效避免执法扰企现象发生，又可以防止只检查安全管理水平高、安全风险低的企业等选择性执法情况。各级应急管理部门可以通过“互联网+执法”等信息化系统和“扫码入企”等方式，核验企业年度内接受检查次数，对高危行业领域安全生产标准化一级、二级、三级和未进行标准化定级的企业年度累计执法检查不超过2、4、8、12次，非高危行业领域企业分别为1、2、4、6次。

　　　　在人工智能驱动话语生成的趋势中，借助技术衍生延展思政教育话语空间。虚拟空间在成为思政教育话语生产传播重要场域的同时，也面临着“算法黑箱”和注意力资源耗散等问题。人工智能驱动的内容生成与传播易加剧流量导向和娱乐化倾向，削弱思政教育话语认同感，加大了学生从多视角拓展认知的难度。因此，依托数字技术探索构建智慧思政模式，贯通精准识别、精准决策、精准供给与精准评估，对提升思想政治教育话语的影响力和实效性具有重要作用。