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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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2024年全年成绩单也随之出炉。造车新势力全年销量均创新高，甚至多家实现同比翻倍增长。理想汽车以超50万辆的成绩再次拿下冠军，鸿蒙智行则以44.5万辆位居第二，第三名零跑汽车交付了近30万辆；后起之秀小米汽车同样增速亮眼，半年时间便从交付首月的七千辆攀升至超两万辆，超额完成全年13万辆目标。
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