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近年来,人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如,传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据,寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在,深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据,帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型,我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息,还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法,人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶,并提供详细的病理信息。
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此次在年终总决赛女单决赛遭遇的对手高芙,也以“斗士”评价郑钦文,她说,“自罗马站比赛以来(郑钦文与高芙曾在今年5月的罗马公开赛女单四分之一决赛相遇,这是两人在成人赛事的首次碰面,当时高芙以2∶0获胜),我们俩都变得更强了,她是一位了不起的斗士。”
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