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如今的AI或许正处于“电灯时刻”，它将要面对的不仅仅是技术本身的问题，而是一种更加宏观、全方位的变革。曾任哈佛大学校长和美国财政部长的经济学家劳伦斯·萨默斯说，从一项革命性技术转化成普通大众日常使用的工具，通常需要比人们希望的更长的时间，“但一旦开始，它们的发展速度会比你想象得更快”。
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“如果哪个APP让我发现“杀熟”，我就卸载一段时间，等我下次再用就会便宜点，大数据也“老实”了。”小庄说。对大多数消费者来说，面对“杀熟”诉诸法律投入的时间、精力成本都较高。“大数据杀熟”本质上是算法系统利用用户数据进行推测，更多像小庄一样的用户开启了门槛更低的全新策略——“反向驯化”，“以算法之道还治算法之身”，与大数据进行智慧的对决。
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