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　　　　12月25日，澎湃新闻发布视频报道《危险的动力电池拆解作坊》和文字报道《动力电池回收乱象：暴力拆解，再组装“三无产品”》。11月，澎湃新闻记者赴河南新乡、广东东莞等10家工厂暗访发现，一些退役动力电池流入到部分“低小散”作坊式小工厂，通过“打粉”、拆解组装等方式回收利用电池，不仅产品质量没有保证，其生产环节也存在安全隐患，还有环境污染问题。

一位长期研究动力电池回收领域问题的专家向澎湃新闻表示，这种作坊式“打粉厂”存在严重的环境污染问题，如为了更快放电，就用盐水浸泡电池，电解液流入水里，对水体会造成污染。此外，电池在放电时会产生氧气和氢气，若处理量大，也容易爆炸，安全隐患很大。

　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。