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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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中国青年报客户端北京2月28日电（中青报·中青网记者 李华锡）当下，以DeepSeek为代表的大语言模型在教育领域掀起使用热潮。近日，全国政协委员、中国矿业大学（北京）原副校长姜耀东在接受中青报·中青网记者采访时表示，建议开发检测工具，识别大学生论文或作业中是否使用了大模型生成的内容。
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