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　　　　对于当下职场人普遍存在焦虑的现象，张朝阳给出建议，首先要理智思考，降低财务压力，管好现金流，把焦虑的源头降到最小。另外，要增加心理学柔韧度和多样性，“通过我们的学习、了解心理学及人生观的建立等各个方面知识的储备，我们的大脑就变成了一种多线程的工作，不会只看到一条道，我们脑子里有很多很多可能性……所以我们这条路走不通的时候，我们看到的是多线程的进程，我们就不会焦虑，我们看到的是希望，而不是一条路上卡死了。”李书福强调，要认识、研究、看清楚这个世界面临的挑战，有独立思考能力、批判性思维和批判性学习的能力，也要根据自己的实际情况来寻求有效的解决方案。

现阶段，智驾领域一些新技术没有标准可以参考，如何进行安全监管是个难题。“平衡智能驾驶的技术创新与安全监管是一个复杂的系统性工程。”在林澍文看来，智驾中的一些技术堵点正在被快速攻克，如针对智驾对算力需求的增长，英伟达发布的超级SoC智驾芯片Thor，算力达到2000TOPS，理论上可以一颗芯片“承包车内一切算力”；今年以来突然问世的DeepSeek更是以其强大功能及其免费、开源的特点，在AI大模型支持智驾方面提供了几乎是前所未有的支持，为智能驾驶技术的性能提升、快速演进、广泛普及带来更多可能。但技术的快速进步也为安全监管带来新的挑战。“一些智驾技术标准法规的过时、空白以及与新技术不相适应的矛盾正日益凸显。”林澍文举例称，在传统的驾驶员驾驶情况下，判断事故责任相对容易，而智能驾驶因为有系统和软件的参与，责任可能分散在多个主体上，如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷，那么制造商、销售商需要承担产品责任；如果数据被篡改，那么数据服务提供商也可能有责任。“由于智能驾驶汽车涉及到多个方面，追责过程更加复杂。”他说，目前国家层面对于智驾事故责任认定尚未出台相关规范，在智驾加速普及的情况下，解决这一问题显得尤为迫切。林澍文建议结合国情参考国外相关法规，加快探索完善相关规定，为智驾的普及提供法规依据。“既需要通过制定和执行严格的法规和标准，对智能驾驶技术进行监管，确保技术的合规性和安全性，也需要加强对企业的监督和检查，确保企业履行其安全责任。”林澍文说。

　　　　“从增强韧性到优先推进促增长改革——这是一次参与应对全球挑战的及时机会。”12月10日，国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃在社交媒体发文时作出上述表态，并附有一张12月9日中国国务院总理与10家主要国际经济组织负责人举行“1+10”对话会的照片。格奥尔基耶娃表示，加强国际合作是实现更美好未来的关键。