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今年30岁的李潇潇（化名）刚从杭州一家科技公司离职，之前繁忙的工作节奏让外卖奶茶成为家常便饭，也让她没有时间和精力保持规律的运动。“这几年胖了二十多斤，血脂等指标也有点高，我想趁着这段职场间歇期，赶紧去减肥营减减肥。”谈及为何选择减肥营，李潇潇说，主要看重减肥营的高效，而且怕自己减肥管不住嘴。下定决心后，李潇潇在小红书等社交平台上找寻合适的训练营，并在咨询后前往参观，其中包括一家位于浙江淳安的封闭式减肥训练营。她发给记者的视频显示，训练营的运动场地是由一个废弃厂房改造而成，地上的拼接地毯已经变得斑驳。一进门就能看到左右两面墙上高挂着减重成功的学员赠送的锦旗，场地左侧还有一张大幅海报，上面写着“不怕山高，就怕腿软”“生命在于运动”。场地中央是一个大舞台，配有音响和灯光设备。减肥学员们在这里每天伴随着蹦迪音乐，在教练带领下进行有氧运动。
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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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