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事实上,我国科研团队已在基础设施、科研课题等方面早有布局。例如在北京怀柔,耗资数十亿元的多模态跨尺度生物医学成像设施已初具规模,细胞成像楼、医学成像楼、全尺度整合中心等组成具有硬实力的科技“航母”,其中,全尺度数据处理中心将为相关研究提供强大算力支持。
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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来,规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿,甚至万亿规模。然而,扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示,Scaling Law(缩放定律)开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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