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肿瘤早筛通常依赖一系列非侵入性或微创检查手段，包括影像学检查、血液标志物检测及分子诊断等。这方面，AI介入已取得突破性进展。李志成认为，在基于影像的深度学习技术加持下，AI在某些肿瘤筛查中的表现甚至超越了人类专家。

　　　　论文通讯作者、清华大学精密仪器系教授施路平介绍，在开放世界中，智能系统不仅要应对庞大的数据量，还需要应对如驾驶场景中的突发危险、隧道口的剧烈光线变化和夜间强闪光干扰等极端事件。而传统视觉感知芯片面对此类场景往往出现失真、失效或高延迟，限制系统的稳定性和安全性。