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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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他带团队完成过的最复杂的作品是一个花戏楼,长1.8米、宽0.5米、高1.2米的戏楼屋顶上,3万多块瓦片、20个脊兽、8个鳌鱼。其中,他们制作出了金色的木雕、黑色的砖雕、灰色的石雕,以及在戏台上唱戏的人物形象,就连头饰、戏服都反复推敲打磨,纤毫毕现。
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