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一是多模态情绪感知能力。人类情感的感知是通过多个感官的交织与互动实现的，然而目前的数字人或机器人往往只能依赖单一感官（如语音或面部表情）进行情感识别，在多模态数据的高效融合、多源异构数据一致性和时间同步方面还存在挑战。如何实现跨模态情感表达的整合，如何在有限的资源下平衡模型复杂度和准确性仍是一个难点。
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周静说，针对不同阶段的学生，要差异化地进行科学教育。像小学阶段的学生，通常注意力不够集中、动手操作能力不够好，科学教育可以以观察实验为主。随着学生年龄增加，注意力更容易集中，动手操作能力提高，也能比较透彻地理解科学实验背后的原理，就可以逐步提升难度，比如从显微镜或酒精灯操作，过渡到比较高级、精密仪器的操作。“多培养学生的动手操作能力，而不是老师一味地操作，学生们只观看，要让学生成为课堂的参与者。”
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