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　　　　“在十多年之前，红洋村种植基本依靠人力，从开垦、播种、施肥、采收，因此很难大面积种植。”红洋村村委会成员郭石文告诉记者，随着近十年来机械化的推进，朝天椒的种植规模逐渐扩大，收益也不错。然而近4年，椒类农产品连年亏损，农户们也逐渐转变了心态，“以前村里种朝天椒的能有一千多亩，现在也就几十亩了”。

在“玩抽象”的过程中，年轻人展现出敢于跳出常规的创造力。有的网友逛三星堆博物馆，拍下文物照片配上文字做成表情包，还有的网友在家中“发现”三星堆——多个塑料凳叠加起来神似“三星堆青铜面具”。网友在共同参与“造梗”的同时，也在不断二次创作中，延伸出更丰富的内容。

　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。