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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来,规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿,甚至万亿规模。然而,扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示,Scaling Law(缩放定律)开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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体验馆负责人金珉说,运营一年多,通过文创、书籍、文化妆造等元素,成功吸引青年关注传统文化。有大学生来上晚自习时,会询问黄梅戏演出信息。金珉深知,店员既是文化传播者,也是创业者,运营不能固步自封,要结合商业逻辑形成消费闭环,打磨精品,以应对更多客流和挑战,精准传递文化精髓。
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