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此外,如果再按照训练频次和模型的迭代速度算,数据就更为巨大,像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本,假设需要用5000万个视频片段训练20个频次,每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足,端到端智驾模型迭代的速度就会放慢,准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练,还需要推理来支持决策,这对算力来说是个巨大考验。所以,特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持,自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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团队观察到,星形胶质细胞会释放一种名为“折叠原肠胚形成”或“Fog”的信号蛋白,这种蛋白会引发连锁反应,包括激活Formin蛋白通路来控制肌动蛋白丝的运动。最终,这些过程会唤醒神经干细胞,使其脱离休眠状态。然后它们开始分裂,产生有助于大脑修复和发育的新神经元。
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